• Петровский А.б. Теория Принятия Решений Скачать
• Петровский А.б. Теория Принятия Решений

Описание книги: В учебнике представлены основные методологические подходы, сложившиеся в теории выбора и принятия решений как научной дисциплине; рассмотрен понятийный аппарат теории принятия решений; приведены наиболее важные методы оптимального и рационального индивидуального выбора, коллективного принятия решений. Особое внимание уделено современным методам многокритериального выбора. Большое число примеров, близких к практическим задачам принятия решения, поясняют теоретические положения.

Петровский А.Б. Теория принятия решений. Информация по этой книге и вопросам ее приобретения доступна на сайте издательства 'Академия'. В учебнике представлены основные методологические подходы, сложившиеся в теории выбора и принятия решений как научной дисциплине; рассмотрен понятийный аппарат теории принятия решений; приведены наиболее важные методы оптимального и рационального индивидуального выбора, коллективного принятия решений. Особое внимание уделено современным методам многокритериального выбора. Большое число примеров, близких к практическим задачам принятия решения, поясн. Рассматривается теория принятия решений как научное. Петровский, А. Теория принятия. Теория принятия решений. Пособие посвящено теории принятия решения как одному из наиболее востребованных направлений математических исследований. Рассмотрены подходы к принятию решенийс применением методов исследования — МГТУ им. Теория принятия решений, Петровский А.Б., 2009. В учебнике представлены основные.

Для студентов высших учебных заведений. Может быть полезен аспирантам университетов и вузов, а также преподавателям и научным работникам. Петровский Издательство: Академия Из серии: Прикладная математика и информатика Год издания: 2009 ISBN: 978-5-7695-5093-5 Site Admin Сообщения: 122729 Зарегистрирован: Ср окт 21, 2009 6:36 am.

Сальников И.И. Оптимизация параметров интеллектуальной телевизионной системы охраны на основе коэффициента сложности // Современные методы и средства обработки пространственно-временных сигналов: Сборник статей VII Всероссийской научно-технической конференции. Пенза: ПГУ, 2008. Введение В настоящее время теория принятия решений (ТПР) успешно развивается, но применяется в основном при решении социально-экономических задач. С другой стороны, развитие технологий производства интегральных схем привело к разнообразию средств реализации алгоритмов цифровой обработки информации (ЦОИ) при проектировании специализированных микроконтроллерных устройств. Выбор микроконтроллера (МК) является важной задачей при проектировании информационных систем (ИС).

Рынок МК в настоящее время быстро изменяется. От решения этой задачи может зависеть успех или провал задуманного проекта. При выборе МК необходимо учесть и оценить большое количество факторов. Выбор МК при проектировании или модернизации ИС можно формулировать как решение оптимальной задачи при разнородных условиях. Задача выбора при проектировании специализированных цифровых устройств обработки данных в условиях неопределенности, когда нет полной (как правило, количественной) исходной информации, сводится к адекватному математическому описанию проблемы. Математические методы теории принятия решений разнообразны и основаны на представлении знаний в виде некоторых количественных данных, являющихся оценками предпочтений экспертов.

Методы различаются способами представления и обработки предпочтений и часто приводят к разным результатам. В связи с этим возникает проблема выбора стратегии и метода решения конкретной задачи. Критерии для выбора метода в каждом случае будут зависеть от количества и качества доступной информации, от принятой постановки задачи и от ее окружения.

Под окружением задачи понимают совокупность факторов внешней по отношению к объекту исследования среды (объект исследования определен на этапе постановки задачи), которые влияют на поведение этого объекта. Степень влияния может быть различной, например, есть задачи, достаточно безразличные к изменению параметров окружения и наоборот; сами изменения могут иметь различный характер (плавные, резкие, качественные и т.д.). Поэтому подход к задачам принятия решения с позиций прикладной математики включает достаточно трудные задачи выбора метода и обоснования полученных результатов 1. Целью данной работы является развитие теории принятия решения в виде формирования метода принятия решения на основе целевого функционала применительно к задаче выбора микроконтроллера при проектировании специализированных устройств. Под специализированными устройствами понимаются устройства с заданными функциями, которые в процессе эксплуатации кардинально не изменяются.

Например, это может быть: телевизионный датчик с реализованными в нем алгоритмами накопления, обнаружения и классификации изображений; цифровая система сопровождения и целеуказания для высокоточных технологий или бортовой вычислитель координат местонахождения объекта в пространстве в глобальной системе навигации и т.п. Постановка задачи Общая постановка задачи принятия решения, понимаемая как задача выбора из некоторого множества с помощью критериального языка описания, формулируется следующим образом. Пусть Х - множество альтернатив, Y - множество возможных исходов, результатов. Предполагается связь между выбором некоторой альтернативы и наступлением соответствующего исхода. Требуется выбрать наилучшую альтернативу x i, для которой исход имел бы наилучшую оценку качества. Под качеством на стадии проектирования ИТС понимается удовлетворение основным техническим требованиям системы.

Задачу выбора применительно к области проектирования можно считать задачей в условиях определенности, т.е. Нам заранее известны исходы при заданных альтернативах. В этом случае существует однозначное отображение, т.е. Реализуется функция.

Поскольку связь детерминированная, то, т.е. Каждый исход можно оценить конкретным вещественным числом R. В случае рассмотрения ряда задач из области проектирования ИТС, получим множество частных критериальных функций: при k =1,2., n. Поскольку речь идет о детерминированной связи между множеством Х и множеством Y, то критериальная функция f трансформируется в некоторую функцию J, заданную на множестве Х и являющуюся суперпозицией φ и f: Поскольку функция J выполняет однозначное отображение множества исходов на множество вещественных чисел, то её можно назвать целевым функционалом.

Если применить метод линейной свертки, основанный на объединении частных критериальных функций в один целевой функционал, то задача выбора может быть описана выражением где - весовые коэффициенты или показатели значимости частных критериальных функций, причем Более реалистичной оказывается ситуация, когда целевой функционал оценивается не одним числом, а интервалом, т.е. Работа ведется с векторным отображением:, где n - количество интервалов. В результате приходим к распространенной в приложениях многокритериальной модели принятия решений или задачи многокритериальной оптимизации вида Последнее уточнение указывает на то, что все альтернативы параметризованы и каждому из решений соответствует точка. Многокритериальная модель выбора На основе анализа ряда методов многокритериальной оптимизации (метод главного критерия, метод линейной свертки, метод максиминной свертки) 1 предлагается метод объективного выбора варианта средств реализации алгоритма ЦОИ при проектировании ИТС с последовательными потоками данных. Метод основан на формировании модели вычислительного процесса и сравнении модели с реальными объектами. Формирование модели вычислительного процесса осуществляется следующими этапами: 1) выделение параметров модели. Задается множество исходных параметров, принадлежащих множеству альтернатив: параметры сигнала и алгоритма ЦОИ, определяются их максимальные значения:; 2) нормирование параметров по максимальным значениям, при этом получаются безразмерные коэффициенты сигналов и алгоритмов; 3) формирование аналитических выражений частных критериальных функций.

Петровский А.б. Теория Принятия Решений Скачать

Аська для самсунг 525. Из всех нормированных предлагается выделить существенные коэффициенты параметров, оказывающие весомое влияние на выбор средства реализации алгоритмов ЦОИ, критериальные функции которых обозначим; 4) формирование целевого функционала (ЦФ) модели выбора. Вид функционала определяется зависимостью от критериальных функции и: где m - количество частных критериальных функций. Весовые коэффициенты α i рассматриваются как показатели относительной значимости исходных параметров.

При наличии существенно разнохарактерных коэффициентов бывает сложно указать их приоритет, поэтому в работе он задается одинаковым. Критериальные функции существенных параметров учитываются в целевом функционале без весовых коэффициентов. ЦФ ограничивается двумя условиями: - областью определения является множество положительных значений; - вид ЦФ может быть монотонным, унимодальным, либо полимодальным; 5) для модели выбора уточняется множество альтернативных вариантов реализации:; 6) для аналитической модели ЦФ выполняется разделение значений на интервалы, соответствующие вариантам реализации ИТС.

Петровский А.б. Теория Принятия Решений

Множество вариантов реализации определяет совокупность интервалов значений целевого функционала: при этом интервалу значений целевого функционала приписывается соответствующий вариант реализации. Если неизвестно преобладание какого-либо варианта реализации, то выбирается равномерное разделение области допустимых значений ЦФ на n интервалов; 7) принятие решения для многокритериальной модели в условиях определенности формулируется следующим образом: попадание максимума ЦФ в интервал значений будет определять вариант реализации алгоритма ЦОИ. Процесс принятия решения можно записать в виде выражения:. Обоснованный выбор средства реализации алгоритмов обработки информации в ИТС на стадии проектирования имеет существенное значение, так как в конечном счете определяет множество технических и экономических характеристик проектируемой ИТС. Сферой применения предложенного метода выбора являются следующие направления: - выбор вида обработки информации, где альтернативами являются аналоговый, когерентно-оптический, цифровой аппаратный и программный способы реализации алгоритмов 3; - выбор средств реализации алгоритмов ЦОИ.

В качестве средств реализации рассматривались программные средства, микроконтроллерные и ПЛИС 4; - выбор микроконтроллеров реализовывал избрание одного из 8, 16 и 32-х - разрядных микроконтроллеров 5; - выбор средств реализации телевизионных технических средств охраны на основе оценки сложности их структуры6. Метод целевого функционала применительно к выбору микроконтроллера Рассмотрим предложенный метод применительно к выбору микроконтроллеров.